Novembro 23, 2024

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O que Bard disse quando o Google VC AI perguntou sobre o valor da diversidade do trabalho

O que Bard disse quando o Google VC AI perguntou sobre o valor da diversidade do trabalho

Jonathan Ra | Norfoto | Getty Images

Há muitas pesquisas mostrando que os humanos são propensos a vieses nas decisões de contratação, e há preocupações de que a IA possa replicar essas falhas em vez de superá-las. Mas Bonita Stewart, sócia do conselho da Gradient, de propriedade da Alphabet, diz que Bard passou em um teste inicial, embora menor.

Stewart perguntou a Bard, a primeira versão pública do Google de um chatbot de IA – e um concorrente do OpenAI ChatGPT financiado pela Microsoft – sobre o valor da diversidade corporativa. Ela diz que Bard estava “acertado” em sua resposta.

A inteligência artificial produziu muitos pontos a serem defendidos em prol de uma maior diversidade no local de trabalho.

Isso é o que Stewart disse, entrevistado por Deirdre Bossa no evento Virtual Sustained Comeback da CNBC esta semana, Bard disse a ela.

“É importante para a tomada de decisões, é importante para a inovação inicial, é importante garantir que você saiba como criar uma força de trabalho inclusiva, porque você criará produtos e serviços para todos e também garantirá o resultado final. .”

Ela disse que a Gradient está procurando fundadores que estejam construindo um “fosso de dados” de IA e “passando para a especialização” em seus negócios.

“Seja ChatGPT ou Bard, está chegando e estará na empresa”, disse ela.

Mas ela enfatizou que, com a adoção da inteligência artificial, é importante que o desenvolvimento da tecnologia reflita a diversidade no desenvolvimento. “É uma habilidade que precisa ser construída”, disse Stewart.

Ela observou que 25% dos alunos em faculdades e universidades historicamente negras estão interessados ​​em STEM e a indústria precisa garantir que esses alunos sejam expostos a empresas de tecnologia. Este é um problema que as HBCUs, incluindo a Howard University, vêm tentando resolver.

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“A exposição precoce é importante”, disse ela.

Mitigar o risco de viés criando algoritmos com a diversidade em mente não acontecerá sem uma força de trabalho diversificada como parte do desenvolvimento real do produto.

As empresas correm o risco de repetir um modelo de não pagar para construir uma equipe diversificada até que atinjam massa crítica, mas Stewart diz que construir uma equipe diversificada desde o início é ainda mais importante com novas tecnologias.

Embora isso não signifique que todo membro da equipe precise ser um desenvolvedor de software. “Você pode ser um advogado, um líder empresarial, um oficial de receita ou um empregado, há tantos aspectos da tecnologia”, disse ela. “Ninguém deveria ficar de fora com toda essa tecnologia chegando”, acrescentou ela.

Pensar na diversidade geracional pode ser tão importante quanto a diversidade racial, étnica e de gênero, pois a IA também está no mainstream. Ela estudou trabalhadores de escritório em meio aos dados demográficos de baby boomers, geração X, geração do milênio e geração Z, e diz que, como os produtos de IA estão integrados a muitos negócios e serviços, adaptá-los para atender às diferenças geracionais também será essencial.

“Se você não for inclusivo desde o início, é provável que haja efeitos fundamentais ao pensar no valor da receita que você está criando”, disse Stewart.

A discussão sobre contratação ocorre em um momento em que a indústria de tecnologia está demitindo trabalhadores mais rapidamente do que após o estouro da bolha pontocom no início dos anos 2000. “Acho que houve mais de 131.000 demissões na indústria de tecnologia e esses são grandes nomes”, disse Stewart.

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O Google está entre as principais empresas de tecnologia que anunciaram cortes significativos de empregos.

Stewart disse que espera que essas empresas não usem simplesmente uma abordagem “LIFO” – “último a entrar, primeiro a sair” para demissões, embora haja preocupações de que as iniciativas de diversidade diminuam como resultado de demissões generalizadas.

Além da tecnologia especificamente, diz Stewart, ela acredita que as grandes empresas devem tirar proveito da tecnologia de ponta, que há muito é um setor isolado em que os trabalhadores mudam de empresa de tecnologia para empresa de tecnologia, mas não saem. “É realmente uma oportunidade”, disse ela. “Espero que as empresas da Fortune 1000 cuja transformação digital seja uma prioridade máxima para o conselho digam: ‘Esta é uma oportunidade para refletirmos sobre todo esse talento que está se tornando disponível. … Devemos contratá-los e trazê-los para nossas empresas. Essa fertilização cruzada pode acontecer entre as 1000 empresas da Fortune.”