Abordagem prática da Apple para IA: sem se gabar, apenas recursos

Na segunda-feira, durante a conferência anual de desenvolvedores WWDC da Apple, a empresa revelou quanto trabalho estava fazendo nas mais recentes tecnologias de IA e aprendizado de máquina.

Como a Microsoft, o Google e startups como a OpenAI adotaram tecnologias de aprendizado de máquina de ponta, como chatbots e IA generativa, a Apple parecia ficar de lado.

Mas na segunda-feira, a Apple anunciou vários recursos significativos de IA, incluindo a correção automática do iPhone baseada em software de aprendizado de máquina usando um modelo de linguagem de adaptador, a mesma tecnologia subjacente ao ChatGPT. A Apple disse que aprenderá até como o usuário faz scripts e digita para melhorar.

Craig Federighi, diretor de software da Apple, brincou sobre a tendência da AutoCorrect de usar a palavra absurda “abaixar-se” para substituir um palavrão comum.

A maior novidade de segunda-feira foi seu novo fone de ouvido de realidade aumentada, o Vision Pro, mas mesmo assim a Apple mostrou como funciona e está interessada em desenvolvimentos no que há de mais moderno em aprendizado de máquina e tecnologia de inteligência artificial. O ChatGPT da OpenAI pode ter alcançado mais de 100 milhões de usuários em dois meses quando foi lançado no ano passado, mas a Apple agora está usando a tecnologia para melhorar um recurso usado por 1 bilhão de proprietários de iPhone todos os dias.

Ao contrário de seus concorrentes, que constroem modelos maiores com farms de servidores, supercomputadores e terabytes de dados, a Apple quer modelos de IA em seus dispositivos. O novo recurso de correção automática é particularmente impressionante porque funciona no iPhone, enquanto modelos como o ChatGPT exigem centenas de GPUs caras trabalhando em conjunto.

A IA no dispositivo contorna muitos dos problemas de privacidade de dados enfrentados pela IA baseada em nuvem. Quando um modelo pode ser executado em um telefone, a Apple precisa coletar menos dados para executá-lo.

Também está intimamente relacionado ao controle da Apple sobre seu portfólio de hardware, até seus chips de silício. A Apple constrói novos circuitos de IA e GPUs em seus chips todos os anos, e seu controle sobre a arquitetura geral permite que ela se adapte às mudanças e novas tecnologias.

A Apple não gosta de falar sobre “inteligência artificial” – eles preferem a frase acadêmica “aprendizado de máquina” ou simplesmente falar sobre a vantagem que a tecnologia permite.

Algumas das outras empresas líderes em IA têm líderes com formação acadêmica. Isso resultou em você se concentrando em mostrar seu trabalho, explicando como ele pode melhorar no futuro e documentando-o para que outros possam estudá-lo e desenvolvê-lo.

A Apple é uma empresa de produtos e tem sido muito reservada por décadas. Em vez de falar sobre o modelo específico de IA, os dados de treinamento ou como ele pode melhorar no futuro, a Apple simplesmente menciona o recurso e diz que há uma ótima tecnologia trabalhando nos bastidores.

Um exemplo na segunda-feira é uma melhoria do AirPods Pro que desliga automaticamente o cancelamento de ruído quando um usuário está envolvido em uma conversa. A Apple não o enquadrou como um recurso de aprendizado de máquina, mas é difícil de resolver e a solução é baseada em modelos de inteligência artificial.

Em um dos recursos mais ousados ​​anunciados na segunda-feira, o novo recurso Digital Persona da Apple escaneia o rosto e o corpo do usuário em 3D e pode recriar virtualmente sua aparência durante uma videoconferência com outras pessoas usando um headset. Vision Pro.

A Apple também mencionou vários outros novos recursos que utilizaram a habilidade da empresa em redes neurais, como a capacidade de selecionar campos para preencher um PDF.

Um dos maiores aplausos da tarde em Cupertino foi o recurso de aprendizado de máquina que permite que o iPhone reconheça seu animal de estimação – em comparação com outros gatos ou cachorros – e coloque todas as fotos de animais de estimação de um usuário em uma pasta.