Dezembro 23, 2024

Revista PORT.COM

Informações sobre Portugal. Selecione os assuntos que você deseja saber mais sobre no Revistaport

Um modelo de materiais inteligentes que desafia as leis de movimento de Newton

Um modelo de materiais inteligentes que desafia as leis de movimento de Newton
Conceito de física de partículas de vórtice

Um metamaterial inovador com propriedades não convencionais usa sinais elétricos para controlar a direção e a intensidade das ondas de energia que atravessam um sólido. Este metamaterial inovador, que tem uma densidade de massa única, oferece um afastamento da segunda lei de Newton, em que força e aceleração não vão na mesma direção. Huang prevê aplicações de grande alcance, desde usos militares e comerciais, como controle de ondas de radar ou gerenciamento de vibrações de turbulência do ar em aeronaves, até usos civis, como monitoramento da saúde de estruturas como pontes e oleodutos.

Pesquisadores da Universidade de Missouri projetaram um protótipo de um metamaterial energético pequeno e leve que pode controlar a direção e a intensidade das ondas de energia.

O professor Guoliang Huang, da Universidade de Missouri, desenvolveu um protótipo de metamaterial que pode controlar a direção e a intensidade das ondas de energia usando sinais elétricos. O material inovador tem aplicações potenciais nos setores militar e comercial e também pode ser usado para monitorar a saúde estrutural de pontes e dutos.

Por mais de 10 anos, Guoliang Huang, Huber e Helen Croft Chair em Engenharia na Universidade de Missouri, tem pesquisado as propriedades não convencionais de “[{” attribute=””>metamaterials” — an artificial material that exhibits properties not commonly found in nature as defined by Newton’s laws of motion — in his long-term pursuit of designing an ideal metamaterial.

Huang’s goal is to help control the “elastic” energy waves traveling through larger structures — such as an aircraft — without light and small “metastructures.”

Prototype Metamaterial Uses Electrical Signals To Control Energy Waves

The prototype metamaterial uses electrical signals transported by these black wires to control both the direction and intensity of energy waves passing through a solid material. Credit: University of Missouri

“For many years I’ve been working on the challenge of how to use mathematical mechanics to solve engineering problems,” Huang said. “Conventional methods have many limitations, including size and weight. So, I’ve been exploring how we can find an alternative solution using a lightweight material that’s small but can still control the low-frequency vibration coming from a larger structure, like an aircraft.”

Guoliang Huang

Guoliang Huang. Credit: University of Missouri

Now, Huang’s one step closer to his goal. In a new study published in the Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) on May 18, Huang and colleagues have developed a prototype metamaterial that uses electrical signals to control both the direction and intensity of energy waves passing through a solid material.

Potential applications of his innovative design include military and commercial uses, such as controlling radar waves by directing them to scan a specific area for objects or managing vibration created by air turbulence from an aircraft in flight.

“This metamaterial has odd mass density,” Huang said. “So, the force and acceleration are not going in the same direction, thereby providing us with an unconventional way to customize the design of an object’s structural dynamics, or properties to challenge Newton’s second law.”

This is the first physical realization of odd mass density, Huang said.

“For instance, this metamaterial could be beneficial to monitor the health of civil structures such as bridges and pipelines as active transducers by helping identify any potential damage that might be hard to see with the human eye.”

Reference: “Active metamaterials for realizing odd mass density” by Qian Wu, Xianchen Xu, Honghua Qian, Shaoyun Wang, Rui Zhu, Zheng Yan, Hongbin Ma, Yangyang Chen and Guoliang Huang, 18 May 2023, Proceedings of the National Academy of Sciences.
DOI: 10.1073/pnas.2209829120

Other MU contributors include Qian Wu, Xianchen Xu, Honghua Qian, Shaoyun Wang, Zheng Yan and Hongbin Ma. Grants from the Air Force Office of Scientific Research and the Army Research Office funded the research.